致AI：你是我今生最大的机会吗？(13)
人们多多少少认为，这场计算机的胜利够“暴力计算”，而不够“人工智能”。
因为国际象棋的变化，相对而言不像围棋复杂得那样惊人–比宇宙间所有原子加起来还要多。
深蓝的研发者许峰雄，在2002年时这样判断计算机下围棋的前景：“它实在太难了，以至于在未来20年中可能得不到解决。”
第三次高潮（2006年至今，又称人工智能之春）：计算机性能进一步提高，GPU加速技术出现，计算量不再是阻碍神经网络发展的问题。2012年的ImageNet年度挑战把深度学习和大数据推到前台，大量投资资金涌入。
2016年，AlphaGo打破了许峰雄的预言，战胜了世界围棋冠军，震惊世界。
AlphaGo围棋程序应用了近年来在人工智能领域有重大突破的深度学习（Deep Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）等技术，加上谷歌强大的并行计算实力，可以说其“智能”水平已经远远超过当年的“深蓝”。
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