PyTorch横扫各大顶会，TensorFlow退守工业界：机器学习框架，一年间局势突变( 六 )

2019-10-11

最后，TensorFlow 2.0能不能挽回一些研究人员，还需要时间来观察。Eager Execution一定是个吸引人的点，而Keras API就不一定了。

TensorFlow守住工业界

虽然在各个开发者社区，“PyTorch真香”论声势浩大，现在又在顶会数据上实力压倒TensorFlow，但其实，在工业界，TensorFlow仍具优势。

比如，根据Medium博主Jeff Hale的统计结果，2019年，TensorFlow在线上招聘启事中拥有1541个新增职位，而PyTorch有1437个。

从arXiv的论文数量来看，TensorFlow也仍然占据首位，只是领先优势在缩小。

一方面，TensorFlow的诞生早于PyTorch，工业界对新鲜事物的追逐，不像学术界那样热切，使用TensorFlow已成行业惯性。

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