PyTorch横扫各大顶会，TensorFlow退守工业界：机器学习框架，一年间局势突变( 八 )

2019-10-11

相比之下，PyTorch的部署有些让人头秃：模型无法导出到非Python环境，无法优化，无法在移动设备上运行（随着PyTorch 1.3的发布，无法在移动端部署的问题已经得到解决）。

况且，TensorFlow还有Keras这个好伙伴呢。

不过，也有网友认为，PyTorch在工业界取得主导地位，只是时间问题。

毕竟在2018年的顶会上，TensorFlow还是主流呢。仅仅一年时间，王座就已易主。

△Medium博主Jeff Hale统计 “融合”趋势

PyTorch势头猛烈，但TensorFlow也没有坐以待毙。

一个有趣的现象是，现在，这两个机器学习框架呈现出了“融合”的趋势。

十一假期，TensorFlow 2.0正式登场，进一步整合TensorFlow和Keras，增强易用性，官方表示，这是一个快速、可扩展、可投入生产的灵活而强大的平台。

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