上交大AI研究院首席科学家徐雷：中国人工智能研究真的世界领先？(22)_尽管人工智能不是新鲜的概念

一般认为， AlphaGo按最低使用率计算，能耗也高达3万瓦，是一个人脑的耗能一千倍。后来的AlphaGoZero 降到了其百分之十。我们希望运用双向智能的耗能明显小于AlphaGo ，希望仅通过一个很小的机器就可以做到。徐雷强调：“关键是要追求单位能耗下的智能。 ”

AlphaGo和AlphaGoZero由背靠Google的DeepMind公司研发而成，此外，世界上其他的巨无霸公司也先后投入了这场研究，如腾讯已推出围棋AI“绝艺” ，日本、法国也各有自己的围棋AI 。但徐雷认为，围棋AI不应只有拥有巨大资源的巨无霸公司能做，希望仅用普通的机器也可以与它们对弈。

双向智能的另一优势是鲁棒性高。以刷脸应用为例，很多刷脸程序在应用时，框稍微动一下，用户的脸就识别不出了，双向智能方法有望改进这一困扰。

徐雷解释道，通常的人工智能研究，要么单向地由外向内考虑识别认知，如现在大多数深度学习应用，要么单向地由内向外考虑思维与问题求解。而双向智能是两个方向同时考虑，认知抽象的部分被叫做阳，另一部分叫作阴，阴阳和谐进行。有趣的是， 1981年诺贝尔奖获得者罗杰·斯佩里的发现，左右脑皮质区分为左右两边，一部分负责逻辑、分析，一部分负责认知，双向智能理论与这个人脑分工理论是相容的。