上交大AI研究院首席科学家徐雷：中国人工智能研究真的世界领先？(18)_尽管人工智能不是新鲜的概念

徐雷指出，要挖掘人工智能在视觉和语音相关领域的新应用，关键在于找到还未被一窝蜂涌入又有经济增长点的场景，这就是二次创新。

尽管人工智能应用前景广阔，但在精密制造等领域，智能化进程并不如人们预期的那么快。徐雷认为，这是由于进入专业领域的人工智能人才过少，无论是来自高校的人才还是AI初创企业都很少选择精密制造业的缘故。这类领域需要从业者能够同时在人工智能领域和特定专业领域具备研究水平，从业者要进入相应领域的学习成本较高，这就导致大学老师和企业双方都没有强烈发展AI+制造的意愿。但一旦人工智能进入制造领域，必能发挥更大的作用。

如今人工智能在医疗行业最重要的应用是医疗影像分析，也是中国有样本优势有望问鼎世界的领域。一来医院已积累了大量影像片子，便于机器学习训练；二来影像分析中人工智能的应用相对简单，只要识别、检索、分割和标记影像即可，需要用到的医学专业知识较少，因此人工智能可以顺利投入应用。而在医药开发这类需要更多专业知识的领域，人工智能与医疗的结合依然很难。懂医的不懂AI ，懂AI的人不懂医，甚至双方想互懂的欲望都不大，应用自然落地维艰。徐雷认为，这与评价机制有关，学者研究新领域的时间成本高，发文章慢，又难以获得适当的评价，造成动力不足，这是AI与应用场景结合的关键难点。