上交大AI研究院首席科学家徐雷：中国人工智能研究真的世界领先？( 四 )_尽管人工智能不是新鲜的概念

中国人工智能发展水平距离世界顶尖还有多远？

近年，我国人工智能发展迅猛，在企业数、发表论文数等数项指标上都已达到了世界第二。那么，中国整体人工智能发展水平距离世界顶尖水平还差多远？

徐雷认为，要讲清这个问题，最好先看一下这一波人工智能热潮是怎样发展起来的。

这一波人工智能热潮起点源于2006年Geoffrey Hinton 及其学生在《神经计算》和《科学》上发表的两篇深度学习论文，经过在学界的几年孕育以后，引起IBM ，微软、谷歌等企业跟进推动，尤其是中国互联网产业的蜂拥而入，才有了现在人工智能大发展的盛况。这波热潮有下面三个主要支撑：

（1）理论方法 Hinton在2006年的工作源头其实是八十年代中期曾引起人工神经网络研究热潮的反向传播学习算法，始于发表在1986年《自然》的一篇论文， Hinton是三位作者中间的那位。这个算法的早期影子先是回溯到1974年，后又前推到1968年。八十年代末之后的十余年，在神经网络研究在理论、方法、和算法上都有很大发展。现今的基本家当，例如，卷积网络、生成网络，自编码学习、变分学习、以及包括LSTM在内的各种递归网络，大都来自于那个时期。近年来的发展主流，基本上是这些方法的应用、拓展、和各种集成，当然也有一些如GAN学习等基础研究突破。