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对评价数据进行精准分析

需要剔除无效、虚假评价

刘宝强表示，目前的评价多为消费者的真实主观意识表达，在网络信息繁杂的情况下，实现精准分析需要对“水军”等无效、虚假评价数据进行剔除。以往的剔除是基于人工核查，现在通过人工智能聚类算法可实现快速精准识别和过滤。

对于优化消费评价数据的方法，崔慧霞认为，需要各方的通力合作，如第三方测评机构的测评、权威媒体的引导、相关标准的制定等。“未来消费环境的建立和完善还要更多依托于政府和比较独立的第三方和相对公正的一些测评机构以及技术机构，这样可能是更好的一个途径。”

朱剑表示，测评行业相对来说是一个新兴行业，行业发展需要自我约束，目前正在联合专业测评媒体制定相关的测评标准，希望通过测评行业的自我约束，从测评的流程、机构的选择、结果的发布等各个方面规范，让这个行业走上可持续发展道路，让测评行业真正为中国的高质量发展保驾护航。

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