云计算与边缘计算协同九大应用场景(12)_：云计算与边缘计算协同九大应用场景前

四川爱联科技有限公司，通过在工厂的网络边缘层部署边缘计算设备及配套设备，边缘计算设备通过数据采集模块从所有 PLC 设备采集实时数据，存储于实时数据库内，供 MES、ERP 等其他功能模块、系统调用处理，建立起工单、物料、设备、人员、工具、质量、产品之间的关联关系，保证信息的继承性与可追溯性，在边缘层快速建立一体化和实时化的信息体系，满足工业现场对实时性要求，实现工业现场的传感器、自动化设备、机器人的数据接入，提供数据采集、数据分析、人工智能（推理阶段）等服务。由边缘计算设备接入云端，实现大量、异地分布的数据接入，既可以向生产管理人员提供车间作业和设备的实际状况，也可以向业务部门提供客户订单的生产情况，还能根据实际生产情况计算出直接物料的成本、产量、设备故障、消耗等，构建云端-边缘协同化的生产管理体系。

云边协同在能源场景中的应用

传统能源行业信息化转型痛点

电力、石油石化等传统能源行业的信息化具有接入设备多、服务对象广泛、信息量大、业务周期峰值明显等行业特色。云计算技术虚拟化、资源共享和弹性伸缩等特点能够很好地解决服务对象广泛及业务周期峰值等问题，但对于海量接入设备产生的大量数据，如果全都上传至云端进行处理，一方面会给云端带来过大的计算压力；另一方面会给网络带宽资源造成巨大的负担。同时，由于电力、石油企业涉及的很多终端设备、传感器处于环境极端、地理位置偏远的地区，大部分都没有很好的网络传输条件，无法满足原始数据的大批量传输工作。