云计算与边缘计算协同九大应用场景(14)_：云计算与边缘计算协同九大应用场景前

云边协同中，要求终端设备或者传感器具备一定的计算能力，能够对采集到的数据进行实时处理，进行本地优化控制，故障自动处理，负荷识别和建模等操作，把加工汇集后的高价值数据与云端进行交互，云端进行全网的安全和风险分析，进行大数据和人工智能的模式识别、节能和策略改进等操作。同时，如果遇到网络覆盖不到的地区，可以先在边缘侧进行数据处理，在有网络的情况下将数据上传到云端，云端进行数据存储和分析。

典型案例

浪潮云的智慧能源管理解决方案，通过智能物联网网关连接终端感知层的水表、电表、燃气表、热能表等设备，在边缘侧实时采集设备数据，对数据进行处理，可以实现对终端设备的能搞管理、安全预警、无功补偿等操作，并可以进行断点续传；同时将分析后的数据上传到云端，云端对数据进行表码分析、用量分析、需量分析等大数据处理，同时存储大量数据，用户可以随时查询历史记录。

云边协同在智能家庭场景中的应用