工业革命的秋之涟漪(一):百度飞桨&AI引擎( 四 )

智能革命发生于中国 , 是三种情况的交汇 。 首先互联网的长足发展 , 酝酿了人才与技术的底座 , 这股力量需要被引导向产业智能的新蓝海;其次 , 中国的产业结构完整而广泛 , 各行业或多或少都蕴藏了可以被AI技术完成“提质增效”的空间 。 在中美科技齐头发展的国际新局势下 , 国家经济整体对AI技术应用具有深层渴望 。 一系列需求构成了产业智能化命题最大的市场空间;同时需要看到的是 , 中国数字化渗透度不如发达国家 , 各产业的经济发展周期、人才储备情况、数字化水平参差不齐 , 这让AI深入产业充满了具体性与不确定性 。 AI基础平台与行业智慧的交融有待进一步探索 。

全球前列的技术水准、广泛庞大的市场需求、复杂具体的行业挑战 , 这三者共同构成了这片土地与AI技术相遇时惊喜与困难并存的现状 。 虽然广义的前景无限光明 , 但当智能革命深入某个具体行业时 , 问题往往层出不穷 。 以深度学习为代表的第三代AI技术 , 与以往软件应用不同的地方在于 , 它以机器学习和神经网络为基础特征 , 需要经历开发、训练、推理部署 , 最终走向产业应用 。 但这整套流程对于垂直行业来说 , 每个步骤都充斥着挑战:

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