工业革命的秋之涟漪（一）：百度飞桨&AI引擎( 六 )_18世纪中后期

深度学习模型的开发，需要以开发框架作为基础工具，这在今天已经成为了常识。支持高并发训练部署的完整框架，是飞桨诞生时的价值指向，这时它是AI开发者的一种选择；随着产业智能化不断加深，国民经济应用AI的需求加强，自主可控变成了安全前提，这就让飞桨这个中国唯一功能完备开源平台的战略价值顺势凸显；接下来，占据了关键位置的飞桨，可用向上向下生长出更多算法、工具与解决方案优势，成为尽可能容纳开发、训练、部署周期，一站式解决AI应用困境的操作系统。

这个逻辑就像车站。当铁路贯通时，车站是必需品。而当中国AI的铁轨上，只有飞桨一座车站时，这座车站可以进一步扩容功能，为旅客提供尽可能多的服务。我们知道很多车站成长为了商业综合体，就是这个逻辑。

在王海峰发布的飞桨全景图中，我们可以看到飞桨的目标，是打造一个向下抵达芯片层、向下输出到应用层，容纳其中所有的开发支持与产业应用需求，从而打造标准化、模块化、自动化的AI入口。这就像智能手机时代，开发者只需要学习安卓/IOS ，再懂基础的标准语言就可以进行开发。 AI时代想要真正到来，同样需要一套类似逻辑的操作系统——这就是飞桨的发展轨迹。