为什么说手势识别将成为VR、AR头显主流的交互方式？_文

文/VR陀螺

随着Oculus将于2020年初在Quest中加入手势识别功能这一消息发布，手势交互终于打破局面，开始真正走向消费端。

为什么普通摄像头+深度学习方案更适合VR/AR？

此次Oculus Quest手势识别使用了基于计算机视觉的手势识别的技术方案。（感谢凌感科技uSens费越博士对本文技术部分的支持）

VR陀螺从费越博士口中了解到，目前基于计算机视觉的手势方案实际上也分为两种：一种是用深度摄像头，一种是用一个或者多个普通摄像头实现。而其中深度摄像头的方案又分为两种，TOF（Time of Flight，光飞时间）和结构光。实际上结构光，或者TOF输出的东西基本一样，都是一张深度图。

相对于两种使用深度摄像头的方案，基于一个或多个普通摄像头实现的手势识别难度更高，但得益于技术发展，其在精度、成本综合性能上正在成为主流。业内的Leap Motion、凌感uSens就是使用这种方案，Oculus Quest也是使用原有的用于SLAM和手柄跟踪的四个灰度摄像头用深度学习算法来实现的手势识别。