2019 年度回顾：抵制之声暗潮涌动，AI 自身该如何负起责任？(13)_雷锋网AI科技评论：作为一家跨学科研究

用于员工管理的 AI 平台也是一个日益严重的问题。从 Uber 到亚马逊的仓库，这些巨型自动化平台指挥员工工作、设定绩效目标并决定他们的工资，这就让员工完全受制于 AI 。

例如，在今年早些时候， Uber 在没有任何解释或警告的情况下，通过对其平台更新暗自大幅削减了员工的工资。与此同时，外卖公司 Door Dash 被曝，毫不夸张地说——窃取了用户以为存在了应用程序上的小费。

庆幸的是，我们也看到这些员工取得了一些重大胜利。例如 CA 的 Rideshare 司机在 AB-5 法中取得了巨大胜利，这项法案要求基于应用程序的公司向司机们提供全面的就业保障。对于这些员工而言，这为其现状带来了里程碑式的改变。

在美国东岸， Bhairavi Desai 正领导着她在 1998 年创办的纽约出租车从业者联盟（New York Taxi Workers Alliance）开展相关抵制活动，目前该组织成员已超过 21000 人。她领导的首次抵制活动之一，在与共乘公司的对抗中赢得了胜利。

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