2019 年度回顾：抵制之声暗潮涌动，AI 自身该如何负起责任？(14)_雷锋网AI科技评论：作为一家跨学科研究

而所有这些问题产生的背景都是气候。需要整个地球的资源来进行的运算，也会对整个地球产生影响。

AI 极度耗费能源，并消耗了大量自然资源。在今年早些时候，来自阿姆赫斯特的研究员 Emma Strubell 发表了一篇论文，揭示了训练 AI 系统所造成的大量碳排放。她的团队表明，仅创建一个用于自然语言处理的 AI 模型，就可以排放多达 600000 磅的二氧化碳，相当于纽约和北京之间 125 架往返航班所产生的二氧化碳。

大型 AI 的碳排放，往往就暗藏于诸如「云」此类的抽象产品。实际上，据估计，世界上的计算基础设施的碳排放量与航空业差不多，在全球碳排放总量占很大比重。

目前，针对该问题的抵制活动也在增多。就在本月，我们看到了空前的「跨技术部门员工行动」，他们都在为气候问题抗争。

他们要求科技巨头到 2030 年实现零碳排放量，与燃料公司实现零合作，并且要求这些公司不再部署引发气候问题的 AI 技术。