后“DMP”时代，智能营销需要以营销智能为核心方向( 五 )_AI

但任佩禹认为， “DMP的价值已经被企业认同，但前期DMP解决了把数据灌进去，达到一个标签的程度，在后DMP时代，我们其实还要解决更多的问题。 ”

第一， AI模型是不是在投放过程中产生作用；第二，系统能否帮助部门提高运营效率；第三，系统能否在原有达标基础上进行实时营销，因为个性化互动时CRM都是实时的；第四，实时情况下， DMP建好后能否做大规模的个性化互动，而不是圈人群的方式进行互动；第五，数据完成采集之后，到真正做成标签，是否能快速实施？

正是基于这些问题和新的思考， nEqual 恩亿科提出的DMP ，不止于 DMP ，而是 DMP+CDP+推荐系统+内容的四者结合。这种新的技术组合，也确实帮助许多客户，提高了营销的效率，比如在某客户的缩短数据标签生产过程，提高数据输出效率， CTR 提升了133% 。再比如， nEqual恩亿科的AI 模型预测高倾向留资人群，留资效率高出常规水平的20多倍。

很显然，在后DMP时代，敏捷营销带来了更快的创新，让处于数字化转型初期的企业们，从渐进式创新，真正意义上走向数字化的蜕变。