对话旷视孙剑：比TensorFlow还早半年，旷视Brain++的进化法则( 四 )
甚至 ， 旷视官方曾经这样总结其Brain++的重要意义：正是“Brain++让规模化算法训练成为可能 。 ”
那么以Brain++为例 ， 旷视是如何构建起的这样一个同时支撑研发与落地双重需求的AI算法平台？
支撑起Brain++的 ， 又是怎样一些黑科技的身影？
与此同时 ， 面向未来 ， Brain++又将产生怎样的进化？
最重要的是 ， 在遍地开源算法的如今 ， 透过Brain++ ， 我们能看到的AI企业的存在意义又在何处？
争议与光环一同加身 ， 技术与商业化齐头并进 ， 读懂他们从来不是一件容易的事情 。 而以Brain++为代表的AI自研框架 ， 则正是其行进过程中的一个绝佳观察样本 。
一、历时五年 ， 旷视的Brain++野心与成长
一边仰望着技术的星空 ， 一边脚踏着商业化的实地 。 这对于一个真正的AI企业来说 ， 或许正是一个最浪漫的姿态 。
而创造出这个浪漫姿态的背后 ， 则需要一个能够不断进化、不断开花结果的算法平台来进行科研与落地的支撑 。
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