对话旷视孙剑:比TensorFlow还早半年,旷视Brain++的进化法则( 五 )
提起Brain++人工智能算法平台 , 旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士这样描述其对于企业的重要性:正是“Brain++让规模化算法训练成为可能 。 ”与此同时 , 通过Brain++ , 旷视“能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制出丰富且不断增长的算法组合 , 包括很多长尾需求 。 此外 , 我们能以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法 。 ”
对于Brain++ , 孙剑博士能够给出这样高的评价 , 绝对不是个偶然 , 毕竟早在刚成立不久的2014年前后 , 旷视就已经开始为自身的AI研发搭建起这样一个发动机——Brain++ 。
而环顾那时的AI行业 , 一切似乎还都处于刚起步的阶段 。
那一年 , 训练一个AI模型 , 至少需要一两个月 , 开发者甚至要通过手敲C++来完成计算过程 。
那一年 , 全行业的深度学习框架还只有一个早在2007年推出的近乎文物级别的Theano与一个2013年推出的Caffe 。
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