分布式技术“上位”进行时( 二 )
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我们身处数据大爆炸的时期 , 想必没人会质疑这一点 。 网络用户规模越来越大 , 由此产生的访问数据也在指数倍增长 , 最典型的 , 每逢大型年度购物节、流量明星出轨、春晚抢红包等特殊事件 , 都如同一场服务器系统性能的“极限挑战” , 某几家互联网公司总会被拉出来示众 , 成则顶礼膜拜 , 败则集体吐槽 。
如何在极限繁忙的情况下 , 依然能流畅、安全地提供服务 , 又不过度增加服务器成本?想要解决这一问题 , 传统的服务器架构就有些力不从心了 。
分布式技术 , 作为一种专门针对海量数据场景的解决方案 , 就成为了一剂“特效药” 。
在基础“疗效”之外 , 更关键的是 , 技术本身还埋藏着交给未来的“彩蛋” 。
分布式技术为什么“上位”?
如果关注一下互联网公司的技术趋势 , 会发现大规模或超大规模的分布式应用已经成为主流 , 而随着云计算逐步向大众生活渗透 , 中小规模的分布式应用也在各个领域开始广泛出现 。 最为直接的体现就是 , 今天的开发工程师想要找到一份工作 , “熟悉分布式系统”“能对分布式常用技术进行合理应用”等都是常规要求了 。
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