分布式技术“上位”进行时( 六 )_我们身处数据大爆炸的时期

二是分布式计算。资源池的规模越大，对于资源使用效率，即计算效率的要求也就提出了更高的要求。传统的集群结构采用的并行计算往往需要耗费相当长的时间，而分布式计算会将任务拆分成诸多子任务再分配给多台计算机，这种高效率的计算方式也有效提升了云服务的整体性能。

三是分布式管理。我们知道，云服务的核心价值之一，就是能够帮助客户随时获得IT资源及应用，并且按需付费。这意味着云厂商的应用和服务，也需要基于可扩张性、灵活性与可靠性来进行设计。因此，能够将不同服务模块进行分割、复用的分布式框架就显得非常必要了。

当然，除了以受益人角色不断与分布式技术产生化学反应之外，云服务商也成为企业部署分布式系统的最佳选择。

之所以大部分企业需要借助云厂商的力量，核心原因还是在于分布式系统的复杂性，大大提升了网络运维和调用的难度。

对于大中型企业来说，越来越多的服务和业务被切割和部署在不同的网络计算单元上时，服务间的依赖关系也因此变得错踪复杂，不仅管理配置的难度变得越来越大，有时候甚至连编写系统的架构师都不能完整描述应用之间的关系，分不清应用启动的先后顺序，进而引发一系列扩容、调用、线路故障等问题。

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