分布式技术“上位”进行时( 八 )
云端计算能力结合虚拟化技术 , 能够将许多业务端模型抽象成的固定软件统一起来 , 进而利用分布式系统进行管理和输出 。
许多原本需要专门开发对应应用才能实现的功能 , 比如AI运算 , 通过云端进行虚拟化之后就能够变成共享资源 。 比如Nvidia 与 VMWare 针对 VMWare Cloud on AWS 推出的GPU加速服务 , 就能够让AWS的客户将各种VMware vSphere 的应用与容器无需变更即可无缝转移至云端 , 实现AI运算分析 。
除此之外 , 终端能力也可以被虚拟化到云端 , 再通过分布式技术释放给其他硬件 。
举个例子 , 智能音箱的语音功能、智能手机的视频功能、无人机的实时拍摄功能、笔记本电脑的多功能操作 , 这些原本各自独立的终端能力通过云端虚拟化之后 , 再借助分布式系统进行调用 , 就能够实现终端之间不同能力的灵活组装 。
比如手机来电可以通过车载音箱来接听 , 无人机画面可以实时通过视频通话直播 , 手机与电脑无缝传输……对于用户来说 , 不再需要浪费精力去考虑某个产品的性能 , 只需要看当下场景需要什么硬件能力发出调用指令就好 。 同时 , 分布式系统的分工协同调用 , 能将硬件设备之间通讯的功耗降到最低 。
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