【专利解密】传音告诉你如何给照片一键换肤( 二 )
为此 , 深圳传音公司在一篇专利(专利号:CN108093178A)中提供一种通过PCA(principal components analysis , 主成分分析)线性变换实现照片肤色变化的方法和拍照手机 , 实现了照相肤色转换 , 减少设备计算工作量 。
图1
图1所示为通过线性变换实现照片肤色变化的方法的流程示意图 。 步骤S1 , 拍照前 , 用PCA检测出色彩参数 , 调试饱和度、色度、灰度 。 这一步可以细分为4个步骤:
-步骤S101特征中心化 , 这一步也叫预处理 。 提取出图像的各维PCA数据 , 将每一维的数据都减去该维的均值 。
-步骤S102 , 计算PCA数据的协方差矩阵和特征值、特征向量 。
-步骤S103 , 对特征值排序 , 选取出肤色相关的特征值对应的特征向量 , 得到新的数据集 。 选取步骤一般包含对特征值从大到小排序 , 保留最大的k个特征向量 , 然后将数据转换到k个特征向量构建的新空间中 。 在此专利中 , 将肤色作为k维主特征的中的一维 , 则降维之后只保留肤色这一 , 这样就可以得到我们需要的主要特征——肤色 。
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