【专利解密】传音告诉你如何给照片一键换肤( 三 )
-步骤S104 ， 调试Camera ， 检测出不同色彩参数 ， 调试参数中的饱和度以色度所对应的PCA特征值和特征向量 。
步骤S2 ， 拍照时 ， 随机调用肤色的参数 ， 或者由用户选择想要的肤色 。
步骤S3 ， 根据不同的肤色 ， 选择不同饱和度、色度、灰度值 ， 通过调试PCA中对应肤色的参数 ， 达到改变肤色的效果 。 步骤S3又可以细分为以下3个子步骤：
-步骤S301 ， 计算饱和度 。
-步骤S302 ， 从原始图像中提取出表示亮度的特征值并保留 。
-步骤S303 ， 计算对比度 。
上述计算饱和度和计算对比度 ， 计算中所使用的参数值是根据所骤S2中用户选择的喜好肤色而预先设置的 。
在统计学中 ， 主成分分析(PCA)是一种简化数据集的技术 ， 它是一个线性变换 。 主成分分析经常用减少数据集的维数 ， 同时保持数据集的对方差贡献最大的特征 。 这是通过保留低阶主成分 ， 忽略高阶主成分做到的 。 这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面 。
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