阿里巴巴基础设施挑战与芯片策略(11)_阿里巴巴集团副总裁周明负责阿里巴巴集

举个例子，比如以前做的拍立淘，之前做一项训练可能需要花两周，而用这个集群可能几十分钟就能搞定了。同样，以前我们做不到100万的分类，今天用这个集群就做到了这么大规模的分类。

总结下来看，计算能力线性的增加是有技术含量的，这个技术含量是需要各个专业深度配合，并且这是有业务价值的，体现在两个方面：一方面，以前需要花很长时间，今天可以很短的时间搞定，让业务快速迭代，尤其互联网快速迭代业务、快速试错非常重要；另一方面，以前做不到的事情现在可以做到了，比如Google发布了一个模型，很多原来根本就没法算，但对我们来说就不是问题。核心就是一点，计算能力线性增长是有技术含量的，也是有业务用途的。

今天我们团队提供的不仅仅是技术，还提供的是生产7×24小时服务，意思是说不仅仅是提供设备，也不仅仅是提供技术本身，而是要提供用于生产的服务。这时候就要管控了，我们做了一个数据中心大脑，干了什么事情呢？首先，是对服务器、网络、机电设备等进行很好的管控，从交付到业务处理，一旦有了故障可以快速恢复，从最开始人工到数据化，从数据化到自动化，从自动化到智能化。其次，是数据中心日常运维现场人员的管理， IT人员、电力设备人员、空调制冷人员等，怎么进行日常工作、做哪些工作，这时候让数据中心大脑提供决策辅助，提供最优决策。举个供应链例子，通过智能算法做好精确的预测，让整个交付准确率很高。