阿里巴巴基础设施挑战与芯片策略( 十 )

同样 , 我们也做了边缘云服务器 , 主要目的是为了快速交付并且快速上云 。

刚才讲到了存储、计算、连接 , 还有一个很重要是数据中心 , 阿里巴巴在数据中心一直做了很多探索 , 前两年在千岛湖里做了一个从湖底抽水制冷的数据中心 , 它的好处是比较环保和节约成本 。 我们在张北也做了新风自然冷 , 也是非常环保和节约成本的 , 但张北还做不到365天 , 因为有时候与空气质量有关系 , 因此差不多有300天以上是自然风冷性能 。

由于今天数据量越来越大 , 数据处理也越来越复杂 , 芯片功耗也越来越多 , 大家都面临着功耗挑战 , 这时候就要求单机柜的功率密度 , 甚至有时候要求高功率密度的机柜 , 所以我们研发了浸没式液冷的数据中心 , 今天已经在张北部署了世界上最大规模的浸没式液冷数据中心 , 我们即将部署在杭州的差不多有两三万台规模的浸没式液冷数据中心 。 不仅仅是功耗问题 , 我们也在考虑如何能够把浸没式液冷作为普世性的数据中心 。

回到算力问题 , 架构会带来非常大的改变 , 会带来E级计算能力 , 事实上我们也通过各个团队的努力做了512片的训练集群 。 我们在数据中心领域 , 在低延时网络、计算、存储、编译器、AI算法等努力下 , 这个集群取得了很大的效果 。

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