阿里巴巴基础设施挑战与芯片策略( 六 )_阿里巴巴集团副总裁周明负责阿里巴巴集

今天阿里巴巴作为互联网企业，更多体现在整个集群上要考虑的事情，就特别多了。比如大家今天都在做异构计算GPU、NPU ，这些算力如何与CPU进行搭配是最合理的？

同样，今天大量的数据在计算时需要搬运，搬运数据的时候一定会遇到带宽等问题，也要考虑到搬运数据的过程是否在意延时。

像今天做存储，如果是分布式存储，很明显需要集群网络的性能，这时候网络延时就很重要了，大家都知道TCP/IP协议不太适合低延时，那就要考虑到底是要利用现有的低延时网络协议如InfiniBand、RDMA ，或是今天自研一个低延时的网络协议，包括拥塞控制的算法，这些都是非常有技术含量的。

应用中还遇到一些问题，比如今天的互联网公司希望做一个10万台规模的服务器集群，因为它可扩展、利用率高，相当于可以提供很多资源。

网络人员会说，数据中心只要能够承载这么大规模的服务器，网络都可以搞定；而数据中心人员会说，只要网络能搞定，其它都没有问题。

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