浪潮AI的五个关键抉择(19)_在刚刚结束的双11上

优秀的冲浪者要做的就是跟着浪潮的节奏，浪潮在AI浪潮中，没有起个大早，没有赶个晚集， “正确的时间做正确的事。 ”这是眼光。

2、传承。

站在市场层面来看， AI浪潮不是忽然出现的，是云计算的传承甚至是结果。云计算造就了规模化的计算能力，聚集了海量数据，对大数据进行挖掘的过程催生了深度学习技术。 2009年到2015年，在云时代，浪潮就跟互联网公司紧密合作，满足云数据中心的服务器需求，抓住了云服务器的浪潮，这个中间基于定制需求逐步倒逼出JDM模式，后来当互联网公司发展AI对服务器有全新需求，浪潮第一时间进行了很好的满足。浪潮相关业务负责人对罗超频道复盘称：“我们的JDM模式不是造出来，而是不断摸索中提炼出来的，是业务在一线干出来的。 ”

站在技术层面来看，浪潮是中国为数不多的在服务器领域覆盖从X86到高端服务器到高性能服务器的玩家，而AI服务器的前身是超算服务器，在硬件层面有很多相似之处，比如中国天河2号、美国泰坦等超级计算机都采取异构计算来满足高性能计算需求，浪潮在AI前时代就一直在服务大规模、高性能、高扩展计算需求场景。通用、高性能HPC和关键业务三条服务器线，通用在云时代使用；HPC高性能用在科学计算和超算等领域；关键业务用在银行、金融等对可靠性、连续性、一致性要求很高的场景。所有这些场景形成的能力都对AI计算非常重要，浪潮从云计算到AI计算切换很自然。