浪潮AI的五个关键抉择(22)

浪潮AI服务器AGX-2

浪潮可以提供这些非常适合AI的配置 , 然而业界一些场景的标准解决方案却无法满足 。 基于这样场景化定制需求 , 浪潮又有JDM模式实现定制化的柔性的生产 , 与互联网客户一起创新形成基线产品不断优化 , 在这一过程 , 浪潮AI服务器技术实力不断锤炼沉淀 , 形成全栈技术实力 , 到现在再抽象出来解耦合 , 形成元脑生态 , 可以适应各行各业更加个性化的AI计算需求 , 与不同场景再耦合 。

“越来越多服务器品牌在做AI服务器 , 你们怕吗?”

在多年的摸爬滚打中 , 浪潮AI服务器的技术护城河早已形成 , 浪潮前期投入最早、投入最大 , 形成专业化和极限化能力 , 在这种PK硬实力的赛道上 , 是没有什么“捷径和弯道”的 。

仅仅是在最近10多年 , 计算就经历了多次变迁:32bit、x86-64、多核、GPU、2010年“CPU—GPU”异构计算再到后来的ARM移动计算 , 以及现在的AI计算 , 时代脚步非常快 , 一波又一波浪潮 , 滚滚而来 。 计算相关的巨头10年间有新星升起 , 亦有巨头走向衰落 。 而浪潮 , 从X86到云再到AI , 可以说抓住了一波波的浪潮 。

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