浪潮AI的五个关键抉择(21)

就跟智能手机一样 , 只是产品创新是不够的 , 在限定成本内确保产品品质同样至关重要 。 基于独创的JDM模式 , 浪潮拥有适应客户任意需求的创新、设计、制造和交付能力 , 在研发周期、制造成本、交付体验等维度都有优势 。 浪潮拥有全生命周期的品控 , 包括高品质研发、严格部件采购、生产过程控制和严格的下线质检、严格把控的产品运输和实施 , 比如研发环节的技术标准就接近严苛 , 气候环境、机械环境、失效分析、结构散热、电磁兼容、精密测量、系统验证和数据中心等8大实验室和高于业界的设计标准来确保品质 , 形成独特的供应链优势 。

AI服务器技术壁垒更高 , 浪潮服务器的积累和JDM模式 , 打好了基础 , 比如2017年推出的浪潮AGX-2则实现在2U空间内8GPU卡的高密度 , 实现更高速的资源加速访问能力 , 而一般GPU服务器的极限只有4块GPU卡 , 一般服务器GPU间带宽是30G左右 , AGX-2的GPU间互联带宽高达150GB/s , 在I/O上提供8块NVMe/SAS/SATA热插拔硬盘可支持最多4块100Gbps的EDR  InfiniBand接口卡的高速集群互联 , 不仅支持通常的风冷散热方式 , 还可支持片上水冷以提供更高的计算能效比 。 基于高密度技术和极限化配置实现了当时的最高性能 。 再比如在机房空间是IDC机房最稀缺资源时 , 浪潮推出的SR-AI整机柜服务器 , 单机就可实现支持16个GPU的超大扩展性节点 , 这是高密度存储技术在加持 。

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