浪潮AI的五个关键抉择( 七 )_在刚刚结束的双11上

早在2012年，浪潮就分别与Intel、NVIDIA成立并行计算实验室和云超算应用创新中心，研发MIC和GPU异构加速技术，应用到服务器系统加速等领域。从2014年开始，浪潮开始为奇虎360、中石油BGP等提供基于异构的AI应用优化服务，所设计场景包括语音识别、以图搜图、机器学习等领域，涉及GPU、MIC和FPGA三项异构计算应用调优能力。

浪潮联合Intel于2011年成立“中国并行计算联合实验室”

浪潮联合NVIDIA于2013年成立“云超算应用创新中心”

2016年AlphoGo战胜李世石后， AI才逐步成为各行各业的共识。浪潮在2012年到2015年做异构计算，不是因为瞄准了AI服务器将会崛起的趋势，而是满足传统通用服务器领域的计算加速需求，这样一个在当时与AI并不相关的抉择，却为后来浪潮进军AI计算领域打好了技术底子。

基于对异构计算的深刻理解，浪潮2015年开始对深度学习框架单机版进行异构扩展优化工作，当时被Facebook支持的Caffe是最火热的深度学习开源项目，这是一个清晰而高效的深度学习框架。浪潮基于Caffe推出全球首款Caffe-MPI版本（即基于Caffe的并行框架版本，极大提升计算性能）并向社区开放。