李开复：下一代的独角兽，将会来自于后端的创新( 六 )_2019年12月4-6日

世界上最火的AI叫RPA ，做的就是直接用AI来取代重复性的工作， UiPath等有140亿美金的估值。创新工场旗下的创新奇智，有一个落地场景在制造业质检。以前靠人力，我们用AI来替代。 AI可以提高检测效率，还可用在3C装配上面：无论是手机屏幕有没有被划到，或者IC板有没有错误，不需要用人工来检查。

另外一个简单的例子也是单一环节的优化，教育有学习、练习、测评，可以有双师课堂、AI可以纠正发音，孩子学数学，可以改考卷、改功课，都是让老师花更少的时间在这些重复性的工作上，让孩子更短的时间提高他们的分数。

第三个是零售的例子，可以建立整个零售行业的赋能，零售就是人、货、场这三个，用坪效来提升人的效率，更快速提供货品来解决物和货的效率，然后再用数字赋能去解决场的效率，如果我们能知道每个人在线上线下的购买习惯，我们就可以推测他在每一个商店可能买多少东西，就可以做一个销售预测，就可以带来更好的存货管理，带来更好的物流供给，整个环节就被提升了。

最后一个例子是医疗行业，大数据快速布局到农村，同时快速覆盖1.5亿人，在美国，大数据很难汇集这样的数字。一方面，药品可以更有效，提供信息化产品，医疗人员也可以帮他们赋能，做更好的医疗。第二，用AI来重新做一次药物研发，还可以提升各种治疗的可能性，包括癌症，脑神经，这些都是可以赋能带来更大的价值。