2020年的3D打印趋势：可持续性、规模化和不确定性( 三 )
3、为人工智能在增材制造中的应用打下基础
数据就是力量 。 随着3D打印被越来越广泛地应用 ， 更多的传感器被用来更好地监测3D打印流程 ， 我们正在收集比以往更多的数据 。
但是 ， 能够收集数据还远远不够——我们需要让数据帮助决策 。 人工智能是一种功能极其强大的工具 ， 可用于处理大量数据并从中获得帮助决策的深入见解 。 但要做到这一点 ， 需要的不仅仅是大量数据 ， 还有对3D打印流程的深入理解 。
只有真正了解3D打印流程 ， 并从数据中找到使其变得更快速、更稳定、更可预测的办法 ， 我们才能真正释放人工智能在增材制造中的全部潜力 。
4、全新的创新氛围
近年来 ， 3D打印在许多方面都取得了进步：更快的打印机、更多新材料和更多后处理选择 。 现在 ， 我们看到所有这些进步汇集起来 ， 形成了令人振奋的创新氛围 。
这些进步不仅让从业者可以通过改进生产流程来增强现有的应用 ， 而且还激发了以前无法想象或实现的全新应用的开发 。
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