如何将机器学习与灵敏性分析相结合来制定业务策略？(14)
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探索数据并获得新特征 ， 以最大程度地减少由于缺少数据和低信噪比而引起的问题 。
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设计一组ML模型以处理强不平衡的数据集 。
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选择性能最佳的模型 ， 并优化决策阈值 ， 以最大程度地提高精度并最大程度地减少客户流失 。
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使用结果得出特征选择并定量评估其对客户流失率的影响 。
在这个特定的用例中 ， 我开发了一个模型 ， 该模型可以识别30％可能流失的客户 ， 而将假正率限制为10％ 。 这项研究支持在服务和销售渠道之间建立协同作用以保留更多客户的基础上 ， 部署提供折扣的短期策略和制定长期战略的有效性 。
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