机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法( 三 )
英国数学家 ， 计算机科学家 ， 逻辑学家和密码分析员艾伦·图灵（Alan Turing）推测未来机器会具有智能 。
“这就像一个学生 ， 他从老师那里学到了很多东西 ， 但通过自己的工作又增加了很多的东西 。 当这种情况发生时 ， 我觉得人们有义务将机器视为具有智能 。 ”
为了举例说明机器学习的影响 ， Man group的AHL Dimension计划是一个51亿美元的对冲基金 ， 部分由AI管理 。 该基金开始运作后 ， 到2015年 ， 尽管其管理的资产远远少于该基金 ， 但其机器学习算法却贡献了该基金一半以上的利润 。
在阅读了这个博客之后 ， 您将能够理解一些流行的和令人难以置信的机器学习算法背后的基本逻辑 ， 这些算法已经被交易社区所使用 ， 并且作为您踏上创建最佳机器学习算法的基石 。 他们是：
线性回归
线性回归的方法最初是在统计学中发展的 ， 用于研究输入和输出数值变量之间的关系 ， 后来被机器学习社区用来基于线性回归方程进行预测 。
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