机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法( 四 )

2019-12-18

线性回归的数学表示法是一个线性方程，它结合了一组特定的输入数据(x) ，以预测该组输入值的输出值（y）。线性方程式为每组输入值分配一个系数，这些系数用希腊字母Beta（β）表示。

下面提到的方程式表示具有两组输入值x1和x2的线性回归模型。 y表示模型的输出， β0 ， β1和β_2是线性方程的系数。

y = β0+ β1x1+ β2x2

当只有一个输入变量时，线性方程式表示一条直线。为了简单起见，考虑β2是等于零，这将意味着，变量x2不会影响线性回归模型的输出。在这种情况下，线性回归将代表一条直线，其等式如下所示。

y = β0+ β1x1

线性回归方程模型的图形如下所示

线性回归可以用来发现股票在一段时间内的总体价格趋势。这有助于我们了解价格变动是正向是负向的。

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