迄今最大规模的GTC China，黄仁勋亮出了什么“核弹”？( 七 )
会话AI之外 ， 深度推荐系统（Deep Recommender Systems）也是TensorRT 7的一大应用场景 。
信息爆炸时代 ， 互联网上的新闻、商品、内容呈井喷态势 ， 每一个使用互联网的用户每一次找到所需的内容都要靠推荐系统 。 推荐系统可以说是互联网发展的引擎 。 海量数据的不断增加 ， 深度技术的发展 ， 让深度推荐系统成为互联网公司的标配 。 黄仁勋介绍 ， 目前互联网巨头的推荐系统正在从过去基于CPU转为基于GPU 。
目前 ， NVIDIA AI的100多个推荐模型被应用到百度的多款应用中 。 用GPU训练深度推荐系统 ， 成本只有CPU的十分之一 。
阿里巴巴的推荐系统同样使用的是NVIDIA AI 。 此前基于CPU ， 每秒查询率（QPS ， Queries-per-second）只有3次 ， NVIDIA AI则提升到了每秒780次查询 。
此外 ， 黄仁勋还在演讲中展示了在游戏、建筑、基因测序等应用领域 ， 英伟达GPU生态的进一步扩展 。
英伟达GPU技术为腾讯游戏的START云游戏服务赋力 。 同时 ， 去年发布的RTX（实时光线追踪 ， Real Time Ray Tracing）技术也进一步落地 。 借助英伟达RTX技术 ， 一个人组成的工作室也能制作出逼真的光影和反射效果 。
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