从PC巨匠到数据捕手,英特尔上了一堂生动的转型课( 二 )

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在IDC给出的全球数据量趋势报告中 , 到2025年 , 数据中心(云计算)、边缘计算以及终端设备产生的数据量将呈现指数级增长 。 随着越来越多的设备连入网络 , 设备数量成为驱动数据指数级增长的最强动力 。 除了数据量增长之外 , 数据类型也日趋多元化 。 来自于数字电视、广播媒体、视频监控、流媒体等等各个领域的数据量不断增长 。

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对于此 , 英特尔力求把越来越多的原本在数据中心处理的计算和存储下沉到边缘 , 以缓解日益增长的边缘或终端产生的大量数据对云端造成的网络、云端计算量和云端存储压力 。 此外 , 如何应对数据量增长带来的算力增长?如何通过多元化的解决方案应对不同数据类型的计算需求?是英特尔挖掘数据“石油”的关键所在 。

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数据增长 , 从最根本上驱动计算、存储和传输需求 。 英特尔凭借自身在硬件领域的优势 , 以硬件为根基 , 通过挖掘、分析和加速等手段 , 将数据转化为业务价值 , 使“数据产生”平滑迈向“数据增值” 。 同时 , 英特尔借助5G、AI、智能边缘这三大转折性技术 , 驱动未来增长和创新 。

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