从PC巨匠到数据捕手，英特尔上了一堂生动的转型课( 三 )_从“以PC为中心”到“以数据为中心”转

正如英特尔中国研究院院长宋继强所言：“这些数据从产生的过程到它最后产生商业价值的过程，是一个长链条。如果这些数据只是采下来、存下来，但是放在那里不用，那么这些数据除了耗电、耗资产之外没有产生太大价值。但它们仍然是宝藏，是没有经开采的宝藏。但是要开采它们就要处理它们，要处理它们就要做数据的挖掘分析。因为数据产生的速度加快，需要更快速的处理，所以英特尔要加速硬件，而且对不同种类的数据要加速不同的硬件，甚至如果需要联合处理的话还需要更好的通讯手段。越来越多的数据、越来越多的种类，这么多数据在传输和处理过程中要越来越快，这就是我们的需求。 ”

丰富“武器库” 给数据挖掘加加速

无处不在的数据，必须要求计算进入元化时代。从云到端，不仅仅是PC、服务器或其它设备，人工智能、云数据中心、物联网、下一代网络、自动驾驶等新型数据密集型工作负载不断涌现，也正在驱动计算架构快速演进并呈指数级扩展。

在此背景之下，最擅长计算的英特尔可以说是最适合干这些事的公司。因为在英特尔的“武器库”里，最不缺的就是高性能、多元化的计算硬件。