从PC巨匠到数据捕手,英特尔上了一堂生动的转型课( 六 )
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此外 , 英特尔在异构封装上能够同时提供2.5D的EMIB和3D的FOVEROS封装技术 , 实现包括CPU、图形卡、IO及其它多个芯片间的通信 , 以及在三维空间提高晶体管密度和多功能集成;在存储层面提供Optane解决方案;极光(Aurora)超级计算架构构建百亿亿次级计算基础 。
\n因此 , 英特尔在应对数据变化和计算趋势变化中 , 已经实现了从产业生态、技术战略到多元化计算硬件的完整体系构建 。
\n关于未来
\n英特尔捕捉到了数据时代的开端、把握住了数据洪流的脉络、构建了完整的数据相关生态链 , 那么未来呢?
\n事实上 , 英特尔已经在布局未来了 。
\n2017年底 , 英特尔发布了LOIHI神经拟态计算芯片 。 通过模拟人类大脑神经元的计算方式 , 其可以实现超过1000倍的计算效能提升 。
\n \n英特尔LOIHI神经拟态计算芯片
\nLOIHI拥有128核、13万神经元以及1.3亿突触 , 每个神经拟态计算内核模拟多个“逻辑神经元” , 片上网格连接支持高效的脉冲消息分发 , 拥有高度复杂的神经网络拓扑 , 并支持多种学习模式的可扩展的片上学习能力 。 其强大的计算能力和低功耗特性 , 可以有效应用在未来大规模数据计算和处理之中 , 以应对数据洪流的冲击 。
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