打人不打脸：人脸识别滥用的十大应对方案( 二 )_上周

事实上， 2019 年人脸识别技术相关的安全和隐私问题已经多次曝光，今年 8 月初一个 3D 打印公众号发布的测试视频中，实验人员用 3D 打印的蜡烛头像成功骗过支付宝人脸识别系统买到了一张火车票；9 月份，换脸软件 ZAO 被工信部约谈整改；10 月份，嘉兴上外秀洲外国语学校的小朋友们在课外科学实验中发现，只要一张打印照片就可以代替真人刷脸，骗过小区的丰巢智能柜，取走父母的快递件。事发后丰巢紧急下线了 “刷脸取件” 。

虽然支付宝和微信在人脸识别风险事件的处理中都展示了足够的诚意，而且人脸识别技术的安全风险评估尚未有业界的权威报告，但有一点可以确认的是，这个风险是确确实实存在的。

其实早在 2017 年，安全牛就曾经报道过 Gitglass 在黑帽大会上的一次题为《最没用的企业信息安全技术》黑客调研，结果如下：

时隔两年，如果大家对上面的调查结果有异议，不妨我们重新投个票，从下面选出你认为的最脆弱的企业安全技术（如有其他选项建议请在评论区留言）：