英特尔构建技术基石坚持“以数据为中心”探索未来计算( 二 )_2017年起

\n \n

数据”石油”成未来创新命脉

在过去30年间，数据产生了很多变化。根据IDC的《全球创造的数字化数据量》报告显示，全球数据量正在以25%的增速呈指数级增长，终端产生的数据量仍然是最大的，而且上升很快，数据中心的量是保持缓慢上升，同时边缘也逐渐扩大，扩大到以后它和数据中心的量差不多。同时，随着越来越多如机器人、车、无人机等智能设备的接入，对于实时性、快速响应的需求不断增多，实时处理的数据量占比也越来越大。当越来越多的设备采集数据，并且能够做一些数据的处理和用户交互的时候，则必须把越来越多的原来让云里数据中心处理的计算和存储下沉到边缘。因为如果不这样，那么日益增长的边缘或者终端产生的数据都到云端去会对云端造成的网络、云端计算量和云端存储造成的压力。另外，除了数据量的增长，数据的质也发生了很大的变化，由于数字电视、广播媒体、视频监控、流媒体的出现，数据的形态日趋多元化。

\n \n

数据不仅呈现指数级增长，其形态也变得日益多样化，变得越来越复杂。由此，数据的规模和复杂性远远超出了当前分析、理解这些数据的能力，数据促使计算方式发生变革。然而，未经处理的数据毫无价值，只有将数据转化为业务价值，才能创造新的服务和体验。英特尔中国研究院院长宋继强表示，这些数据从产生的过程到它最后产生商业价值的过程，这是一个长的链条，如果这些数据只是采下来了，把它存下来了，放那儿不用，就像很多工厂里的一样，传感器数据采下来了，但是不知道怎么用，不知道怎么优化生产流程和供应链，不知道怎么用。这些数据除了耗电、耗资产之外没有产生太大价值，但这仍然是一个宝藏，就是没有经开采的宝藏，要开采它就要处理它，处理就要做数据的挖掘分析。因为数据产生的速度很快，需要更快的处理，我要加速硬件，对不同种类的数据要加速不同的硬件，如果需要联合处理的话还需要更好的通讯。所以在采集和增值之间的传输和处理非常重要。越来越多的数据、越来越多的种类，这么多数据在传输和处理过程中要越来越快，这就是我们的需求。