英特尔构建技术基石 坚持“以数据为中心”探索未来计算( 六 )
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除了神经拟态外 , 量子计算也在近几年逐渐兴起 。 量子计算要达到的事情是处理现在经典计算机搞不定的大规模计算问题 , 通常是组合爆炸的问题 。 应用领域主要在密码破解、药物设计、化学发现等 。 不过量子计算的实现并不简单 , 逻辑量子位是在计算的算法上可以当做稳定的量子位来使用 , 但实际上物理的量子位是很脆弱的 , 很容易不在那个叠加态 , 或者形不成多个之间的纠缠态 , 当他失去这个态的时候就没有量子计算综合爆炸的优势 , 所以它要通过纠错编码 , 让好多个物理量子位变成一个逻辑量子位 。 量子计算的发展不能只看量子位 , 而要看量子的实用性 , 怎么尽快让量子计算这种新模式达到可用 , 不仅要解决量子位的数量问题 , 还要解决纠错、量子位之间怎么连接和测试的问题 。
\n \n在量子计算这个前沿领域上 , 英特尔也在不断的进行着探索 。 量子计算不管是创造更多的量子位还是监测量子跃迁状态 , 都需要在可测试的条件下进行 , 所以英特尔目前所做的主要是在不影响量子位和跃迁状态的情况下对量子位进行测试 。 以此路径 , 英特尔带来了首款49量子位超导量子测试芯片“Tangle Lake” , 并打造了全球第一台低温晶圆探测仪 , 它也是目前量子计算首款测试工具 。 在今年12月 , 英特尔推出了首款低温控制芯片 , 可以实现在4开尔文的低温下进行工作 。
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