英特尔构建技术基石 坚持“以数据为中心”探索未来计算( 五 )
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投身前沿科技探索未来计算
\n人脑是20瓦的一个设备 , 且在工作中只用到部分功率就能实现图像识别 , 而现在做一个图像识别或者是训练一个能做图像理解的加速器则需要数十千瓦 。 怎样将数十千瓦能耗的计算降低到人脑这种20瓦的水平?必须要打破原有的规则 , 神经拟态计算来到人们视野 。 Loihi的芯片是英特尔在2017年底发布的神经拟态芯片 , 它是一个14纳米做出来的单芯片 。 它的特点就是在里面的架构设计是整合了计算和存储 。 该芯片拥有128个核心 , 13万个神经元 , 1.3亿突触 , 每个神经拟态计算内核模拟多个“逻辑神经元” , 片上网格连接方式支持高效的脉冲消息分发 , 具有高度复杂的神经网络拓扑 , 支持多种学习模式的可扩展的片上学习能力 。 Loihi系统部署学习机制后 , 它将边工作边学习边自行改进 , 这已经在向人脑的运行模式去靠拢 。
\n \n为了推动神经拟态的研究 , 英特尔牵头全球领先的大学、世界500强企业、政府实验室和各类初创公司约75家组织共同在INRC神经拟态研究社区开展合作 。 目前神经拟态计算应用领域主要在智慧工厂、恶意软件检测、自适应假肢等方面 。
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