清华教授温江涛：后摩尔时代的视觉感知应回归能耗( 七 )_“我们现在已经进入到了一个面向特定域

DeepTech：你演讲里提到的 1000000：1 等等比例，是不是主要指的就是能耗？怎么去理解视觉感知正处在三种趋势的交汇期？

温江涛：对，主要是能耗和它计算的效率。

某种程度上我不像有些专家对人工智能那么欢欣雀跃或者忧心忡忡。比如下棋下过人类，这个事情固然了不起，但是首先，它是针对一类特定的问题；这类问题都是人发明出来为难我们自己的，人工智能系统采用众多的服务器恨不得后面有一个核电站给这类机器供电。柯洁、李世石早上随便吃了点就来跟你下，所以我觉得人的效率的高的不得了。

而伴随着摩尔定律和登纳德缩放效应的终结，现有计算机处理能力既使采用针对应用的架构设计也很难有摩尔定律时代的 10000:1 甚至 1000000:1 的飞跃，能耗更是越来越高，所以我们必须找到下一个 10000:1 飞跃的方向。

我觉得最根本的东西，未来是能量受限的。在这种情况下，真正的人工智能不是用机器去挑战一个什么样的功能，或许是合成一个什么样的“器官” ，用两碗豆浆就可以支撑完成一些任务。现在提到的很多机器人和人工智能可能没有关系。所以未来的话，最核心的东西不一定在电化学机理上仿真，但至少从它的系统设计的思想和概念上去仿真。