清华教授温江涛:后摩尔时代的视觉感知应回归能耗( 八 )

今天很多的人工智能的应用其实只要是涉及到人的一些基本功能的 , 其实相当复杂 , 视觉只是其中之一 。 有人在从机理上做生物芯片 , 试图模拟电化学反应过程或者电信号处理过程 。 但是我们现在想的是如何从逻辑上模拟大脑的过程 , 空气中有温度、触觉等等刺激 , 大脑是如何将之过滤掉并呈现出视觉表象的?

大脑中间的每一个脑细胞 , 可能都是不太可靠的 。 但是大量的东西结合在一起就变得可靠了 , 我们希望这些东西能解决一些问题 , 如果大量部署 , 那么就会非常便宜而且非常低功耗 。 可能激光雷达要卖 2 万美元 , 而这个东西只卖 25 美分 , 但是我们可以放在很多地方 。 比如让老人用的轮椅具有避障等安全功能 , 如果在轮椅上装激光雷达那成本太高 , 我们可以装很多小的、便宜的摄像头 。

我希望在价格、功耗、延时和性能之间做一个权衡取舍 。 一些不需要高精度的地方以成本和功耗为主 , 不断再去提升性能 。

隐私方面 , 比如我想在停车场拍车牌 , 除了拍到车牌以外 , 还会拍到其他那些东西 , 比如驾驶员的脸之类的 , 这就涉及到隐私问题 。 假如我做一个摄像机 , 它唯一的功能就是识别车牌 。 那么 , 这个摄像机可以抓拍任何地方 , 大家觉得很安全 , 不怕被泄漏隐私 。

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