清华教授温江涛：后摩尔时代的视觉感知应回归能耗( 九 )_“我们现在已经进入到了一个面向特定域

DeepTech：除了在轮椅上以外，你设想的产品还会用在哪些领域？

温江涛：一些低速的机器人，比如仓库里面的，它有一个基本固定的路线，不需要走很快，但是这过程中可能有东西掉下来，周边的工人需要躲避等等场景。

这样的一些环境是可以很快应用的，假如成本做得很便宜的话，我们可以装很多，它协同工作的时候会很可靠，同时这堆东西的出错概率非常低。

DeepTech：这个思路有没有别人也想出来或者他们正在做的？

温江涛：针对人类视觉的想法有很多探索，但是我们这样定义视觉感知单元(Visual Perception Unit) ，而不是视频处理单元（Video Processing Unit），或者人工智能芯片，应该是没有了。这是由应用需求、技术发展两者的综合效应决定的一个可能是最有效的方式。我们的输入是 vision 不是先将其重建为 video. 目标是 perception ，也不是处理。事实上现有很多神经芯片用模拟电路仿真深度学习的一些方法，由于架构和算法脱节，可能不会实现非常理想的效果。