时尚|北大IT男杀入时尚行业，一笔融资2个亿！人工智能如何预测流行？( 三 )_印度|谷歌|不公平贸易|手段|

从更直观的数据来看，传统设计师每天可以出1~1.5件作品，而使用知衣的工具后，可以提升到每天4件左右，即有3~4倍的效率提升。
目前国内年销售额在10亿以上的大众服装品牌，已经有70%～80%是知衣SaaS软件的客户。
“我们的人工智能技术，有非常标准的分类体系。这个体系是我们和专业院校，加上业内的咨询公司联合制定的。同时，因为服装是柔性物体，一件衣服穿在人身上、平铺在桌面、挂在墙上，它所产生的形变是非常大的。在这样的情况下，怎么样能够让模型更加健壮，有很多技术的攻关，我们在这方面也有大量的技术专利，去支撑高精度的图像识别。”郑泽宇表示。
数据化成为整个服装行业的趋势，在郑泽宇看来，根本原因在于定义时尚的话语权在改变。
过去，时尚、潮流的趋势是由国际大牌来定义的。然而，随着社交媒体的丰富和KOL、KOC的崛起，人们对于个性化的要求越来越高，时尚多元化成为趋势。
同时，时尚产业受文化艺术的影响深远。国人对民族文化的自信心更加强烈，也会自发创造出越来越多具有国潮特色的流行趋势。品牌要怎么去把握这些流行趋势？利用欧美大牌过去的营销方式肯定行不通了。
无论是电商平台、社交媒体，还是各种各样的时尚资讯，其实都反映了当下人们生活方式和流行趋势的变化。通过数据化的方式去更好地挖掘市场需求和消费者审美的变化，才能够更快地把握市场机会。
郑泽宇坦言，整体来看，数据化分析潮流趋势还处于早期阶段。因此，知衣也在跟东华大学、理工大学等高校建立合作，联合实验室去做数据化趋势的研究。
“现在我们有这样的数据积累，包括各个电商和社交媒体的数据，有把数据结构化的能力，能够在流行趋势和销量、市场影响力之间建立关系。这样的定量化分析和效果研究也是我们给时尚界带来的一些变化。”

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服装行业大变革
知衣SaaS软件在服务客户的同时，也能知道每个客户在关注什么、搜索什么，了解客户的喜好和需求。
在这个过程中，知衣不只是提供简单的设计图片，而能直接把样衣给到用户，“所见即所得”。在客户拿到样衣之后，如果满意，就可以找知衣下订单。
郑泽宇透露，“我们收到了大量需求，客户觉得软件上确实有很多不错的款式，他们也很想要这样的产品，但不知道去哪里生产。我们有了自己的供应链，就可以解决这些问题，而他们只要专注去做前端流量和品牌形象就好。这样分工更加精细，企业也可以收获更稳定、可靠的供应链能力。”
事实上，这些需求背后，是服装行业正处于非常大的变革中。在过去很长一段时间，国内的服装企业主要都在做大订单，即基于线下订货的模式在运作，缺乏数据支撑，容易产生库存。但随着快时尚以及直播电商对整个行业的冲击，很多品牌的上新速度和组织方式都发生了变化。
据郑泽宇介绍，像美特斯邦威、森马、太平鸟、海澜之家等品牌，现在电商的订单占比都很高，以森马为例，其电商订单占比在70%以上，其中直播又占了九成。
从表面上看，似乎是单个款式的订单量在下降，但背后的本质是消费者的心理发生了变化。他们对个性化的需求越来越强，对新款的要求越来越多，品牌就不得不投入更多新的款式来吸引消费者，因此每个款式的销量被摊薄。也就是从大订单变成了小单快反，但整个市场并没有萎缩。
虽然拥有设计师团队和供应链，但郑泽宇并不打算做自己的品牌，“现在很多工厂想转去做品牌。品牌端当然有红利，一件衣服可以加价2、3倍甚至5倍、7倍去卖，大家肯定都很羡慕。但实际上做供应链和做品牌的能力是不一样的，遇到的问题也是不一样的。”