经济|吕本富：反垄断与鼓励平台企业做大做强并不矛盾( 三 )_

四是公平交易。如果此交易对张三比较优待，对李四不优待，这样的交易就不是公平交易，这在平台经济领域也需要预防。
五是平台补贴。很多平台企业在开拓市场的时候，为了把用户集中到自己的平台上来，经常“赔本赚吆喝”，大量给予补贴，这也属于反垄断要监测的范围。这种行为并不一定违法，但是反垄断要保护企业的正常竞争，企业不能通过危害别人的利益来达到做大做强的目的，所以平台补贴是否合理也需要监管。
《中国信息界》：不仅是“二选一”“大数据杀熟”及经营者集中等问题，各平台过度收集以及滥用数据的问题也是社会关注的焦点，继《网络安全法》后，近期又出台了《数据安全法》，并且，相关部门已经有所行动。您对此有何看法？您认为，要更好地解决平台数据收集和使用问题，应主要从哪些方面入手？

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吕本富：关于平台收集和使用数据的问题不完全是反垄断的问题，这属于维持正常的市场竞争秩序，但反垄断也关注这个问题，因为有很多平台正是利用大数据进行垄断。
对此，主要可以从以下几个方面来考虑：
第一，数据的收集或者平台上的大数据，应该说和垄断是有关系的。因为很多企业垄断的基础就来自于对数据的垄断。平台对数据垄断，才有可能调动用户，指导交易。所以凡是由大数据带来的垄断，也属于国家反垄断的部分。
那么平台企业怎么收集用户的数据，怎么使用这些数据，国家的《网络安全法》《数据安全法》会明确这些平台企业收集数据的范围，哪些数据可以收集，哪些数据不可以收集。
第二，平台企业为了经营，必须要收集某些数据，比如说用户的购物记录等，那么对于必须收集的数据就需要明确其使用范围，比如某平台收集的数据，不能随意共享给其他平台。
第三，还需要明确数据分析的权利。现在有了大数据以后，不仅收集数据是一种权利，分析数据也是一种权利，谁可以分析数据，是需要明确的。

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上述三点都需要立法规制，但同时，平台企业也需要明确自己的数据策略，有的数据收集和使用行为虽然不违法，但是消费者是否认可，也很重要。比如“大数据杀熟”，这是一个比较复杂的问题。因为大数据就是要精准化，那么哪些属于“杀熟”的行为，哪些不属于，这就需要一些法律的判例来解决，需要逐渐根据法院判的案例来确定“大数据杀熟”的范围，需要专家的共同论证实践，才能把具体的界限明确出来。（完）