企业|网络货运平台怎样在风险管控和收益扩张之间找到平衡( 三 )_退货|运费|买家|快递|拼多多

从资本方的视角看，物流到底是新的增长点还是行将没落的老行当？面临数字化、节点升级，在诸多业态组合的过程中，该如何看待物流赛道的投资机会？在互联网冲击下，传统物流企业纷纷求变。成熟的市场，一般只会有2- 3家大型企业，可见未来的物流快递行业必定面临一场大的洗牌。本土物流企业必须要提升实力，加速布局，早做打算，而这一切都需要钱。然而，以顺丰为代表物流企业，都是选择性融资，而不是贸然为了钱求钱。不论那类资本，最终还是回归到价值投资。随着《中国制造2025》战略的不断推进，我国电子、通信业向全国型高端制造方向发展。对于物流企业来说，能否跟上主流客户的发展，顺利转型为提供全网、高品质服务的快运服务供应商尤为重要。因此，获得投资的物流企业，要把精力放在公司内部成长上，放在发挥发展潜力上。

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科技实力的增强一般需要前期大量资本的注入，且很难在短期看到利益。并且，智慧装备过往投资火热，未来技术类软件将成为投资又一大热点，而中游系统集成商将与生态参与者通过战略投资形成一体化解决方案能力。
（4）数据资产化
从物流业务本身上下链接，会惊喜的发现数据附加相关性可实现的比物流数据本身更有意义，比如上游生产制造业的发货周期，进货周期，生产频率，生产效益，结款周期，流通方向，流通渠道等等，这些都是物流数据本身不经意的沉淀。但是如果单就数据而数据的话，其实这些就是运单信息罢了，只是一些内存，而当实现数据延展性时，2B的数据赋能就实现了。无奈咱们这些物流行业生产数据者们正被这个行业慢慢吞噬，因为他们没有成为数据的受益者，成为被压榨者。物流行业蓬勃发展，信息技术与大数据已经开始逐渐成为常态，眼下的任务是如何实现数据生产者到数据受益者，以及如何实现数据采集者到数据转换者、实现流水数据到闭环数据、实现单板数据到温度数据。
能够直接产生价值的数据，数据变现的过程就是数据交易的过程，此过程的成本在于数据收集、处理、存储的成本，属于比较容易的数据变现；而利用数据为业务赋能拥有更复杂、专业的资产化流程,随着数据资源越来越丰富，数据资产化将成为企业提高核心竞争力,如何增强大数据对物流场景的渗透，开发更多高附加值的衍生服务，形成更为完备的盈利模式?
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