产品经理|产品经理：整理数据报表系统的7个步骤_额度|银行|花呗|征信|毕研广

编辑导语：清晰且有效的数据报表可以反映出数据变化，进而帮助团队人员确定后续的产品优化迭代方向，找出可能存在的问题。那么，产品经理应当怎么整理出清晰且直观的数据报表？本篇文章里，作者总结了产品经理整理数据报表的可操作步骤，一起来看一下。

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之前聊数据埋点的时候曾经提了一下，说是后面聊一下数据报表的事情，今儿个正好有空，捋一捋，跟大家做个分享。
【产品经理|产品经理：整理数据报表系统的7个步骤】上次分享的是《产品经理整理埋点需求的6个步骤》，有兴趣的朋友可以进去看看。
大家都很关心数据的事情，因为数据能比较直观地反应哪些地方发生了新的变化，能够提醒相关人员去关注和调整，同时一个新的优化上线之后也能够根据数据去判断优化方向是不是正确的问题。数据是最便捷的方式。
但是你想看数据就需要先把数据报表理出来，一个业务或者一个APP会产生大量的数据，你需要根据关联性和重要性去整理出具体的数据表，然后再去观察，直接看明细或者日志那你得疯。
怎么整理数据报表呢？
它需要根据核心业务流程和业务指标来梳理，然后兼顾到职级分层、部门分类、重要程度、使用频次来分别处理。
我们以电商业务为例来简单说说，选电商是因为大家对电商业务更熟悉。
我整理了一下，大致上可以按照以下步骤去整理数据报表系统。
第一步，确认要做哪些表。
你先确定有哪些部门需要看报表，常规来说包含市场、商务、运营、产品、客服、售后等部门。
然后你去看这些部门都会需要哪些报表，譬如市场部门需要渠道流量转化表等，运营部门需要营销转化表、业务流程表、销量排名表等，产品部门需要业务流程表、产品日常数据表等（观察用户留存与活跃的），客服需要用户反馈问题进度表等、售后需要售后问题进度表等。
以上只是我不专业的一个举例，实际上表是非常多的。
这里面有个地方需要注意一下，有些表看上去字段是差不多的，譬如渠道流量转化表和业务流程表，很多字段都是重复的，那么要不要并表就是一个需要考虑的问题。有的公司管理比较严格，那么最好不并表，这样可以通过后台权限来控制展示，如果相对宽松那么可以向相关部门做一下确认然后决定要不要并表。
注意：数据后台和管理后台是分开的，不能混淆。管理后台用来管理用户、商品、商户和看明细数据（用户信息表、购买订单表）等等，数据后台就是用来看统计数据的。
第二步，整理不同部门报表需要展现的字段。
以业务流程表为例。
先把业务主流程的关键节点梳理出来，到成交算是一个流程。电商的话流程大概是用户注册/登录→查看商品详情→加入购物车→立即购买/结算→立即付款→完成付款。
那么业务流程表的字段也就清楚了：
注意：报表字段是有了，但是也需要说清楚这些字段的具体含义，譬如注册/登录用户数，指的是在统计时段内，注册+登录用户的人数之和，需要去重。
不要小看这个说明，这个说明决定了大家的理解能不能一致，边界请不清晰，上面那个例子，如果没有后面那个“需要去重”那么技术在处理的时候是不会去重的，这样的话如果一个用户在指定时段内登录了多次就会统计多次。
一定要写这个说明，不写的话技术就自己发挥了，每个人对业务的理解是不一样的，所以一定要写。
第三步，去扩展报表的统计维度。
数据报表是有了，但是统计维度也需要定义，譬如需要按照日期、按渠道、按类目（商品）、按商户、按地区等等维度去看数据，那么就需要把这些和报表相关的维度加上去，这样就能实现按维度看数据的目的。