产品经理|产品经理：整理数据报表系统的7个步骤( 二 )_额度|银行|花呗|征信|毕研广

这个比较简单，有什么维度加什么维度就行，但是在处理的时候需要注意，多个条件组合能不能筛选出数据的问题，这个比较细节。

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第四步，整理核心转化公式数据表。
核心转化公式数据表是给公司高管和核心业务骨干看的，高管是不可能看什么部门表的，看不过来也没必要，高管们看的表只需要体现核心数据和指标就可以。
高管们关心的也就是部门负责人关心的，部门负责人关心就应该是一线员工关心的，这就是一个拉齐公司内部认知的一个表，所以核心转化公式数据表特别重要，重要到需要单列一个步骤说明。
整理核心转化公式数据表之前就需要去梳理业务的核心转化公式，电商业务的核心转化公式如下：GMV=注册登录用户数*购买转化率*客单价*人均购买数量*(1-退货率)。
这就是一个用户从曝光到复购的一个简化的转化公式，这个公式的意义在于聚焦提高产值的关键步骤，目标不会偏。
注意：这个公式很重要，不能错，如果自己没把握的话可以问一下公司领导，知道弄清楚为止。
其实做KPI的时候也一定会需要这个核心转化公式，这样大家就能知道在哪些环节可以提高绩效，分别是提高多少，由哪些部门具体负责。
根据这个核心公式就可以整理相关的字段：

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这样公司领导每天看这个数据就知道业务有没有在向预定目标发展，以及距离目标还有多远。
当然有了字段以后也需要加维度，这个就参考前面的步骤就可以。这里的统计维度其实是比较少用到的，但是功能还是必备。
第五步，整理日常大盘数据表。
大盘表是给所有员工看的，可以作为数据后台的首页。
大盘表通常是昨日数据的汇总统计，譬如GMV、销售订单数、销售商品数、退货商品数、退货总金额、新增商户数、新增用户数、新增商品数，大概看一下数据的变化，给大家一个总体的印象。
第六步，整理实时统计表。
有一些业务对于数据的实时性要求比较高，所以会涉及到需要做实时统计表，实时统计表一般每小时更新一次数据，如果流程出现问题就可以及时进行排查和修复，但是对于大部分业务来说其实不需要，如果不是发布了新的代码，理论上是不会出现这个问题。
当然像电商APP，如果遇到双11这种，一般来说还是需要看一下实时数据的，因为全公司都很关心当天的战果，属于重要时刻。所以电商APP需要做实时表，字段的话一般也就是大盘数据表上的字段就行，额外字段的话可以根据领导的要求做。
第七步，最后确认报表字段和整理成需求文档。
把整理好的表格和各部门对一下，根据各部门的要求调整完成后制作成需求文档。
这个步骤就不多说了，按照需求的整理流程处理就行。
以上就是整理报表系统的几个步骤，当然因为细节太多了，其实没有办法在一篇文章里面讲的非常清楚，但是至少80%的东西还是在了，所以还是有参考性的。希望对大家有所帮助。
实际上做报表系统是一个持续优化和新增的过程，如果是从0开始做的话就需要单独立项然后分期做，一下子肯定是不现实的，因为工作量太大了，项目的进度不好控制，还有就是有些表并不需要马上做的，也可以缓一缓，这样优先级高的数据报表就会更快的上线。
如果业务不大的话甚至可以用excel先统计起来。总之展现形式和处理方式还是很多样化的。
产品经理在数据方面我认为其实可以多花点功夫，形成一套比较具有实操性的方法论比较好，一个数据产品和一个APP产品在竞争力上还是有差异，实际上越细分专业度越高，竞争力越强。当然首先至少要做到及格。